아이폰 16 에 탑재될 AP 칩셋 스펙은 아이폰 16의 성능을 가늠해 볼 수 있는 중요한 정보입니다. 루머를 포함해 애플이 아이폰 16 시리즈를 위해 A18 칩셋에 적용될 다양한 정보를 알아보겠습니다.
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A18은 가장 빠른 모바일 칩셋
루머에 따르면 A18은 Geekbench 6의 단일 코어 벤치 마크에서 3500점이며 애플 M3칩셋군보다 약 14% 빠르다고 합니다. 이게 사실이라면 단일 스레드 워크로드에서는 최신의 스냅드래곤 8 4세대나 다이멘시티 9400칩셋보다 월등히 빠릅니다.
다만 멀티 스레드는 스냅드래곤 8 4세대가 더 빠릅니다. 스냅드래곤 8 4세대는 멀티 스레드 워크로드에서 긱벤치6 점수가 10678점으로 평가되어며 A18은 8200점이었습니다.
이것은 애플의 2세대 3nm 칩의 약점에 의한 것이며 애플은 2개의 성능 코어와 4개의 효율 코어로 나뉜 6코어 CPU를 유지할 가능성이 높습니다. 참고로 스냅드래곤 8 4세대는 2+6 CPU 클러스터로 효율 코어가 2가 더 많습니다.
A18은 A17과 같은 3nm 공정
전작인 A17 프로 칩셋은 3nm 공정으로 만들어진 최초의 대중적 칩이었습니다. 올해는 TSMC가 다음 단계인 2nm 칩을 준비하고 있지만 빨라도 내년은 돼야 출시가 가능할 것으로 보입니다. 따라서 A18 프로도 TSMC의 3nm 공정으로 만들어질 것으로 예상됩니다.
A17 프로의 3nm 공정은 N3으로 알려졌는데, TSMC가 N3E로 알려진 새로운 공정을 보유하고 있습니다. N3E는 대량 제조가 가능하고 기존 N3 공정보다 전력 효율이 조금 더 높지만 밀도는 낮기 때문에 N3E 칩은 N3로 만든 동일한 칩보다 약간 더 커집니다.
이로 인해 A18 프로가 A17 프로보다 물리적 크기가 더 클 것이라는 소문이 있는데, N3E로의 전환 외에 애플이 트랜지스터 수를 200억 개 이상으로 늘리기 때문일 수도 있습니다. A17 프로의 트랜지스터 수는 190억 개이며 최신 인텔 랩터 레이크 노트북 CPU의 트랜지스터 수는 약 260억 개로 추정되며, 엔비디아 지포스 제품군의 최상위 GPU인 4090 RTX는 740억 개입니다.
아이폰 16에 A18 칩셋 적용 여부
최근에 공개된 iOS 18의 코드에서 네 가지 iPhone 16 모델이 동일한 차세대 A18 칩을 사용하도록 설정되어 있음을 확인하였습니다.
그러나 많은 전문가들은 모든 아이폰 16이 동일한 A18 칩셋을 탑재할 것으로 생각하지는 않습니다.
애플은 전작인 A17 프로의 브랜드를 A18로 변경하고 이를 아이폰 16과 아이폰 16 플러스에 사용하고 아이폰 16 프로에는 진짜 A18인 A18 PRO를 적용할 것으로 예상합니다.
루머도 이를 뒷받침합니다. 분석가 Jeff Pu는 애플이 A18 및 A18 Pro 이름을 사용할 것이며 모든 iPhone 16 모델에는 A18 시리즈 칩의 하위버전을 탑재될 것이라고 전했습니다.
애플은 일반적으로 표준 아이폰 모델용으로 특별히 칩을 설계하지 않습니다. 아이폰 표준 모델은 Pro 모델과 동일한 칩을 사용하거나 전년도 iPhone 모델의 칩을 채택했습니다. 예를 들어 iPhone 15에서는 이전에 iPhone 14 Pro에 도입된 A16 칩을 사용했습니다.
향상된 머신 러닝 성능
애플은 삼성이나 구글에 비해 AI 기능이 뒤처져 있습니다. 칩셋의 한계 때문으로 소비자들은 이번 A18에서 애플이 개선되기를 기대하고 있습니다.
다행이 대만의 보고서에 따르면 애플의 차세대 A18 칩은 “상당히” 더 많은 코어를 갖춘 업그레이드된 Neural Engine을 장착될 것이라 합니다. 업그레이드된 Neural Engine은 Apple Intelligence 기능과 머신 러닝 작업의 성능을 개선합니다.
더 빨라진 Neural Engine을 통해 iOS 18은 더 복잡한 AI 작업을 처리하고 심지어 기기에서 기본적으로 렌더링과 같은 생성형 AI를 수행할 수도 있다고 합니다.
정보 제공자 Tech_Reve에 따르면 기기의 일부 인공 지능 기능은 아이폰 16에만 적용되는 반면, 소프트웨어적인 기능은 구형 아이폰 모델에서도 사용할 수 있을 것이라고 합니다.
이상입니다.
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